计算T统计值概率由于PHP缺少计算T统计值概率的数学例程，因此我决定将此任务交给统计计算包R（请参阅参考资料中的www.r-project.org）来获得必要的值。我还想提醒大家注意该包，因为：
- R提供了许多想法，PHP开发人员可能会在PHP数学库中模拟这些想法。
- 有了R，可以确定从PHP数学库获得的值与那些从成熟的免费可用的开放源码统计包中获得的值是否一致。
清单4中的代码演示了交给R来处理以获取一个值是多么容易。
清单4.交给R统计计算包来处理以获取一个值<?php//Copyright2003,PaulMeagher//DistributedunderGPLclassSimpleLinearRegression{}functiongetInverseStudentProb($alpha,$df){}}?> |
请注意，这里已经设置了到R可执行文件的路径，并在两个函数中使用了该路径。第一个函数根据学生的T分布返回了与T统计值相关的概率值，而第二个反函数计算了与给定的alpha设置相对应的T统计值。
getStudentProb方法用来评估线性模型的吻合程度；
getInverseStudentProb方法返回一个中间值，它用来计算每个预测的
Y值的置信区间。
由于篇幅有限，我不可能逐个详细说明这个类中的所有函数，因此如果您想搞清楚简单线性回归分析中所涉及的术语和步骤，我鼓励您参考大学本科学生使用的统计学教科书。
燃耗研究要演示如何使用该类，我可以使用来自公共事业中燃耗（burnout）研究中的数据。MichaelLeiter和KimberlyAnnMeechan研究了称为
消耗指数（ExhaustionIndex)的燃耗度量单位和称之为
集中度（Concentration）的独立变量之间的关系。集中度是指人们的社交接触中来自其工作环境的那部分比例。
要研究他们样本中个人的消耗指数值与集中度值之间的关系，请将这些值装入适当命名的数组中，并用这些数组值对该类进行实例化。对类进行实例化后，显示该类所生成的某些汇总值以评估线性模型与数据的吻合程度。
清单5显示了装入数据和显示汇总值的脚本：
清单5.用于装入数据并显示汇总值的脚本
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